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工業互聯網平台的推進尴尬,立足場景的工業APP更具有落地性
作者:西安軟件開發 | 轉載 來源:西安工業互聯網APP開發 | 時間:2019年8月8日| 點擊:0次 | 【評論】

相比2018年工業互聯網的一篇熱鬧景象,2019年該領域則相對安靜。究其原因大多是因爲工業互聯網的還處于非常初期的概念階段。相較于機器與機器的連接和交互,立足場景強調人與機器鏈接的工業APP更具有落地性。

前幾天和西安軟件行業老總們聊到工業互聯網與智能制造的話題,很多認爲講到智能制造今年表現還不錯,工業互聯網還是太概念化。這其實說明一個道理,雖然政策主導的是工業互聯網,但對制造業用戶而言,他們非常討論不確定性,對于能立竿見影的見到效果的智能制造,接受程度遠高于工業互聯網。

工業APP

相對于工業互聯網平台的推進的尴尬,工業APP具備通用性強,部署靈活,成本低廉的明顯優勢。不一樣的是,工業互聯網平台強調機器與機器的鏈接和交互,工業APP則立足于業務場景,強調人和機器的鏈接,更具有落地性。但這依然只是技術上具備可行性,受制于工業用戶運營水平和能力的限制,以及使用者的利益訴求,作爲管理工具的工業APP交給被管理者使用,邏輯上這並不成立,作業效率提高了,問題暴露了,作業者的薪資待遇並不會改變,這會讓他們主動去擁抱變革。所以即便是工業APP也只能迎合主動改變的這部分工業企業的訴求。

而作爲工業企業主體的制造部分,因其複雜性、個性化和客戶重要性,租賃或者托管的方式並不可行,單純的交易行爲,必然會陷入低價中標、決策流程太長的被動局面,如何實現需求規模化複制能力,是工業互聯網突圍的關鍵環節。事實上工業企業的設備經理都是工業互聯網具體業務對接人,同時工業企業維修部門的職責本身也是通過確保制造系統的穩定性和可靠性,降低運營成本、提高制造效率和制造質量,這和工業互聯網追求的目標一致,是工業變革與轉型的命運共同體、利益共同體。

工業APP

爲此工業互聯網+産業互聯網共同促進的模式似乎更爲可行:

1、 以工業維修APP+工業維修承包合夥人制爲基礎,工業維修APP輔助工業維修業務開展,比如:利用移動化工單提升維修效率;利用AI人工智能技術,強化維修知識的重用,輔助提升維修技能;利用數據分析決策,改善維修業務,提高其滿足用戶需求的能力,實現需求量化和需求信息的快速傳遞等。

2、工業互聯網技術幫助工業維修承包業務優化,工業互聯網的主要應用是提高預測性維修診斷的准確性,這包括連續性的在線監測和周期性的離線監測,這些應用技術的普及將有利于幫助工業維修承包合夥人團隊開展預測性維修,同時搭配AR技術應用,實現遠程專家協作機制,以更好的幫助工業企業快速和高效的解決疑難雜症。

3、工業互聯網數據驅動下的産業鏈變革,以工業維修APP行爲數據,工業互聯網物理數據和工業品交易數據的驅動下:一方面在工業企業需求側,實施融資抵押、工業保險和交易授信,解決工業轉型融資難和交易誠信問題;另一方面在工業服務供給側,發布裝備質量、工業服務能力、工業發展水平相應的報告,以促進對供給質量和供給效率的持續優化,爲政府決策提供數據支持。

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