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工業App開發發展亟需突破的三個關鍵技術
作者:西安軟件公司 | 原創 來源:西安軟件公司 | 時間:2019年8月7日| 點擊:0次 | 【評論】

工業互聯網APP簡稱工業APP,是一種基于工業互聯網的工業應用軟件。與傳統工業軟件相比工業企業重用工業APP來優化制造資源的配置,從而創造和保持競爭優勢。工業互聯網平台定位爲工業操作系統,是工業APP的重要載體。工業APP支持工業互聯網平台的智能應用。工業互聯網平台通過構建App開發環境並利用微服務組件和工業App開發工具,幫助用戶快速構建定制的工業互聯網APP。工業APP在工業互聯網平台上運行,生成大數據,然後對大數據進行機器學習和深度學習。

面向特定的工業應用場景,激勵全社會形成生態系統,推動工業技術,經驗,知識和實踐的建模,軟件和包裝,形成大規模的工業APP;用戶通過工業APP優化調用實現特定資源。共同建設,共享和網絡運營,支持制造智能研發,智能生産和智能服務工業APP是實現我國制造業換道超車的切入點、突破口和關鍵抓手。目前我國工業APP技術發展存在以下幾點不足:

工業App開發

1、工業專業技術領域微服務功能模塊賦能不足

微服務功能模塊是封裝了工業技術、知識、經驗、模型等工業原理,供工業APP開發者調用,是工業APP具有面向特定行業、特定場景開發在線監測、運營優化和預測性維護等具體應用服務能力的核心。但目前,受工業專業微服務功能模塊賦能不足的限制,工業APP發展仍處于起步狀態。一方面,工業專業化程度高、Know-How差異大,工業知識、經驗、機理沉澱和應用難,而我國制造業工藝軟件化基礎薄弱,導致我國制造行業的機理模型缺失較爲嚴重,無任何機理模型的工業互聯網平台占比接近30%,使得部署其上的工業APP原生缺乏機理模型的支撐,是工業APP專業化發展的主要短板。另一方面,目前多數平台主要在推進傳統服務與流程的雲遷移,爲客戶提供解決方案仍是傳統主營業務,在跨行業跨領域方面的專業技術與知識沉澱不足,對工業APP在跨行業跨領域拓展存在一定約束作用。

2、面向工業APP的開發生態尚未建立

工業App開發

良好的工業APP開發生態不僅能夠提升工業知識生産、傳播、利用效率,集聚大量開發者,催生海量開放的APP,還能夠形成APP應用與工業用戶之間相互促進、雙向叠代的良性閉環,但目前我國工業APP生態環境尚處萌芽階段。一是對工業APP內涵界定不清導致認知誤區,不同企業從不同角度進行理解,甚至同一企業不同時間對工業APP的理解都存在著差異,在可預見的未來,定義不同意將爲工業APP發展造成一定障礙。二是缺乏對開發者群體的激勵機制。目前大多數工業互聯網平台企業開發者社區成員主要來自企業內部,外部開發者較少,同時各平台均表示擬向第三方開發者收費,並分享服務收入,這在開發者社區初期培育時難免有殺雞取卵之嫌,對開發者群體的激勵不足。三是商業模式尚未清晰。平台大多都處于投入期,尚未到達回報期,也沒有形成標准化的交易模式,存在高昂的交易成本,平台在交易標准化、安全保障、用戶信用體系等方面的探索尚未展開或剛剛起步。

工業App開發

3、數據采集和邊緣計算能力亟待提升

數據采集和邊緣計算是工業APP的感知端,通過構建一個精准、實時、高效的數據采集體系,實現數據采集、協議轉換與邊緣計算,是工業APP進行數據采集、清洗、處理、分析,進一步優化形成決策的基礎。目前,邊緣層數據采集和計算能力薄弱,限制了工業APP大數據分析能力以及通過深度學習形成工業機理模型的能力。經統計,超過50%的平台數據采集點極少(低于1000個)或無數據點,工業設備和産品的傳感器部署不足,使得工業數據采集難度較大。36%的工業互聯網平台沒有采用通用協議OPC UA,異構數據互操作仍存在較大難度。62%的平台沒有邊緣計算節點或邊緣計算節點能力不足,在設備層進行數據預處理的能力不足。

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【全文完】
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